GTC står för GPU Technology Conference och är Nvidias flaggskeppsevent där de presenterar nyheter inom AI, datacenter, robotik, visualisering, edge computing och mycket mer – alltid med fokus på hur deras GPU:er (grafikprocessorer) driver utvecklingen.
Från språkmodeller till agenter – AI som förstår mer
Ett av de tydligaste budskapen från årets GTC var att vi är på väg bort från statiska språkmodeller mot så kallad agentic AI – AI-agenter som kan resonera, förstå syften och ta initiativ.
Till skillnad från dagens AI-lösningar, som ibland bara "gissar" ett svar, kommer framtidens AI att analysera, ställa följdfrågor och ta fram ett underbyggt svar. Det ger både tryggare resultat och större nytta – särskilt för verksamheter som ställer höga krav på precision och kontext.
Physical AI – robotteknik som rör sig mot vardagen
Nvidia visade även upp sin satsning på fysisk AI, där robotar kan användas i exempelvis sjukvård, hemtjänst och kirurgi. Det här är teknik som rör sig från science fiction till verklighet, med målet att stödja oss människor i vardagen.
För oss på Advania blir det allt viktigare att följa dessa framsteg, inte minst för att förstå hur digital intelligens kan bli ett fysiskt stöd i människonära miljöer.
Byggt för tillit – trygg AI från grunden
Trygghet var ett genomgående tema på GTC. Nvidia lyfte hur deras färdiga modeller i Nvidia AI Enterprise och NIMS (Nvidia Inference Microservices) möjliggör säker och snabb implementation.
Det handlar om förtränade AI-lösningar och färdiga “blueprints” som kan anpassas till specifika branscher, till exempel sjukvård. Flera är redan säkerhetsklassade och redo att användas direkt, vilket blir en fördel för verksamheter där tillit och trygghet är avgörande.
För oss på Advania är det här högintressant, inte minst i vår AI-satsning AI transformation in a box, där vi hjälper verksamheter från strategi till förvaltning. Här passar Nvidias strategi in som handen i handsken.
DGX Spark – AI på skrivbordet
Ett riktigt blickfång på GTC var DGX Spark – en ny hårdvaruenhet i Apple TV-storlek, med färdiga komplexa språkmodeller inbyggda. Den gör det möjligt för utvecklare att bygga, testa och finjustera AI-lösningar lokalt, till exempel på ett mindre kontor eller i en edge-miljö.
Man kommer att kunna koppla ihop flera enheter av DGX Spark och det är en konkret möjliggörare för snabbare AI-utveckling i det lilla formatet – med tydlig koppling till produktion.
Roadmap mot framtiden – och det som redan händer nu
Nvidia visade även upp sin roadmap för GPU:er fram till 2030. Ett av de nya chippen, döpt till Rubin efter fysikern Vera Rubin som upptäckte mörk materia, presenterades med hennes barnbarn på scenen – en symbolisk och hoppfull bild av innovation över generationer.
Bland andra höjdpunkter:
- Dynamo – ny AI-mjukvara för att köra produktionslösningar
- General Motors – satsar på Nvidia i alla nya fordonssystem
- Supercomputing och kvantdatorer – Nvidia fortsätter skala sina infrastrukturlösningar
Vad betyder det här för din verksamhet?
För dig som verkar inom enterprise, offentlig sektor eller en bransch där tillit och säkerhet är avgörande, öppnas helt nya möjligheter. Agentic AI, physical AI och färdiga byggblock för säker implementation är inte längre framtidsspaningar – de finns här, nu.
Vi på Advania är redo att guida dig genom nästa steg. Vill du veta mer om hur AI transformation in a box kan hjälpa din verksamhet? Läs mer om AI som verktyg eller hör direkt av dig till oss.
