AI & Innovation - 2025.03.12

Så får du AI att spela i takt med din verksamhet

Att implementera AI i en verksamhet är som att leda en symfoniorkester. Varje AI-teknologi och underliggande system fungerar som ett instrument i orkestern. Men utan en dirigent, alltså en tydlig strategisk AI-ledning, riskerar dessa ”instrument” att spela i otakt med varandra och med affärsbehoven. Resultatet? Kakofoni i stället för harmoniska affärsresultat.

Integration – den dolda utmaningen

Den stora utmaningen uppstår när AI-lösningarna ska kopplas ihop med verksamhetens komplexa interna system. Många organisationer har hundratals, till och med tusentals, applikationer i drift. Inte undra på att 95 procent av IT-cheferna upplever att det är svårt att integrera AI i befintliga system1.

Att bygga en smart AI-modell i labbet eller som ett avgränsat pilotprojekt (POC) är en sak – att få den att fungera i verkligheten är en helt annan. Ofta ser vi att AI-projekt som presterar bra i isolerade tester kraschar när de rullas ut i produktion.

Varför sker detta? När en AI-lösning ska in i den dynamiska miljön hos en verksamhet tillkommer oväntade hinder: olika dataformat, äldre system som fungerar dåligt med nya verktyg, säkerhets- och regelefterlevnadskrav samt prestandautmaningar. För att inte tala om mänskliga faktorer som förändringsmotstånd. Kort sagt måste AI anpassas till den befintliga IT-strukturen och affärsprocesserna – annars blir den ett soloinstrument som spelar vid sidan av orkestern.

Ett omtalat exempel är MD Anderson Cancer Center, som investerade över 60 miljoner dollar i en AI-lösning. Trots lovande tester fick projektet avbrytas – en stor orsak var att AI-systemet behövde hantera data från klinikens oförenliga interna system. När lösningen inte gick att integrera med sjukhusets journalsystem och arbetsflöden, uteblev nyttan helt.

Från POC till produktion – orkestrering är nyckeln

Verksamheter måste alltså titta bortom imponerande demo-resultat och tidiga POC:ar och i stället fokusera på hur AI ska implementeras i full skala. För att lyckas behöver man från start planera för hur AI-lösningen ska integreras i befintliga processer, infrastruktur, databaser och system. Det handlar bland annat om att bygga robusta dataflöden, API-integrationer mot affärssystem samt säkerställa att AI-modellen fungerar med verkliga datavolymer och responstider.

Reflektion

För att AI ska ge verkligt affärsvärde behöver du en partner som vågar utmana, ge ärlig feedback och fungera som ett strategiskt bollplank. Dirigenten måste kunna ge en tydlig riktning – en realistisk plan med förväntade utfall och begränsningar. En partner som förstår problematiken på djupet, kan sätta sig in i just din verksamhets unika behov och har den tekniska kompetensen och erfarenheten som krävs för att hantera komplexiteten i en verklig organisation.

[1]: MuleSoft 2025 Connectivity Benchmark Report

Kontakta mig

Jakob Ökvist

Digital & Innovation Developer

jakob.okvist@advania.com